АНАЛІЗ І ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ЩОКОВИХ ТА КОНУСНИХ ДРОБАРОК ЗАЛЕЖНО ВІД ЧАСТОТИ ОБЕРТІВ РОБОЧИХ ОРГАНІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32347/tb.2025-42.0508

Ключові слова:

дробарка, енергоефективність, продуктивність, частота коливань, степінь дроблення

Анотація

Розвиток будівельної галузі на сьогодні не можливий без участі енергоефективних машин та обладнання. Ключову роль серед таких машин займають дробильні машини до яких відносяться щокові, конусні, валкові, вібраційні та ударні дробарки. Головними визначальними параметрами енергоефективності дробильної машини, які одночасно із цим доповнюють один одного, є потужність та продуктивність. Вплив продуктивності на енергозатрати є очевидним. Існують різні підходи до визначення продуктивності, проте на сьогодні відсутній системний аналіз таких методів та підходів, який міг би вказати на подібні та відмінні закономірності процесів руйнування матеріалів робочими органами дробильних машин. В роботі розглянуто методи визначення продуктивності щокових та конусних дробарок. Значний вплив на продуктивність має частота коливань робочих органів дробильних машин. Наведено графіки залежності продуктивності від частоти коливань робочих органів дробильних машин, які дозволяють краще зрозуміти характеристику зміни продуктивності. Запропоноване загальне рівняння для визначення продуктивності щокової дробарки, яке повинно включати функціональні залежності по відповідним параметрам. У висновках встановлено недоліки існуючих методик визначення продуктивності та запропоновано напрямки подальших досліджень.

Посилання

  1. Numbi, B. P. (2015). Optimal energy management of crushing processes in the mining industry (Doctoral dissertation, University of Pretoria). University of Pretoria Research Repository. https://repository.up.ac.za/handle/2263/50747.
  2. Haldar, S. K. (2018). Mineral exploration: Principles and applications (2nd ed.). Elsevier.
  3. Okechukwu, C., Dahunsi, O. A., Oke, P. K., Oladele, I. O., Dauda, M., & Olaleye, B. M. (2017). Design and operations challenges of a single toggle jaw crusher: A review. Nigerian Journal of Technology, 36(3), 814–821. https://doi.org/10.4314/njt.v36i3.22.
  4. Kelly, E. G., & Spottiswood, D. J. (1982). Introduction to mineral processing. John Wiley & Sons.
  5. Mishchuk, Ye. (2025). Ohliad konstruktsii ta otsinka tekhnolohichnykh i konstruktyvnykh par-ametriv drobylnoho obladnannia budindustrii [Review of designs and evaluation of technologi-cal and structural parameters of crushing equipment in the construction industry]. Tekhnika budivnytstva – Tekhnika budivnytstva, (41), 22–39. https://doi.org/10.32347/tb.2024-41.0403.
  6. Wang, Y., Lv, K., & Chen, Z. (2018). The optimization of jaw crusher with complex motion aimed at reducing stroke feature value of its outlet. International Journal of Engineering and Technical Research, 8(1).
  7. Nazarenko, I. I. (1999). Mashyny dlia vyrobnytstva budivelnykh materialiv: Pidruchnyk [Ma-chines for the production of building materials: Textbook]. Kyiv: KNUBA.
  8. Назаренко І.І., Міщук Є.О. (2024) Механіка машин і процесів подрібнення кам’яних мате-ріалів: монографія. Київ: «Видавництво Людмила». ISBN 978-617-555-256-8.
  9. Refahi A., Mohadesi J.A., Rezai B., 2009, Comparison between bond crushing energy and frac-ture energy of rocks in a jaw crusher using numerical simulation, J. South. Afr. Inst. Min. Metall., 109, 709-717.
  10. Tomislav Korman, Gordan Bedeković, Trpimir Kujundžić, Dalibor Kuhinek [2015] Impact of physical and mechanical properties of rocks on energy consumption of Jaw Crusher. Physico-chemical Problems of Mineral Processing. January 2015;51(2):461–475. DOI: 10.5277/ppmp150208.
  11. Sokur, M., Biletskyi, V., Sokur, L., Bozhyk, D., & Sokur, I. (2016). Investigation of the process of crushing solid materials in the centrifugal disintegrators. Eastern-European Journal of Enter-prise Technologies, 3(7(81)), 34–40. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71983.
  12. Refahi, A., Mohadesi, J. A., & Rezai, B. (2009). Comparison between bond crushing energy and fracture energy of rocks in a jaw crusher using numerical simulation. Journal of the South-ern African Institute of Mining and Metallurgy, 109, 709–717.
  13. Larison, B. W. (1999). Aggregate production modeling using neural networks and belief networks (Master’s thesis). University of Alberta, Edmonton, AB, Canada.
  14. Robert C.Dunne (2019) Mineral Processing & Extractive Metallurgy Handbook. Society for Mining, Metallurgy & Exploration, USA, p. 2258. ISBN 978-0-87335-385-4.
  15. Taggart, A. F. (1998). Hand book of ore dressing (pp. 255–280). John Wiley & Sons, Inc.
  16. Gupta, A., & Yan, D. (2016). Mineral processing: Design and operations (2nd ed.). Elsevier.
  17. Bearman, R.T. Jaw and Impact Crushers. In SME Mineral Processing and Extractive Metallurgy Handbook; Society for Mining, Metallurgy, and Exploration, Inc.: Englewood, CO, USA, 2019; p. 367.
  18. Numbia, B. P., Zhang, J., & Xia, X. (2014). Optimal energy management for a jaw crushing process in deep mines. Energy, 68, 337–348. https://doi.org/10.1016/j.energy.2014.02.100
  19. G. Kirankumar (2014) Optimization of Jaw Crusher Advance Research and Innovations in Me-chanical, Material Science, Industrial Engineering and Management - ICARMMIEM-2014. ISBN 978-93-82338-97-0.
  20. Kostiantyn Zabolotnyi, Olena Panchenko E3S Web Conf. Volume 109,00120, 2019. Interna-tional Conference Essays of Mining Science and Practice. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201910900120
  21. Paweł Ciężkowski, Jan Maciejewski, Sebastian Bąk (2017) Analysis of energy consumption of crushing processes – comparison of one-stage and two-stage processes. Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 39, No. 2, 2017. DOI: 10.1515/sgem-2017-0012.
  22. Couper, J. R., Penney, W. R., Fair, J. R., & Walas, S. M. (2005). Chemical process equipment: Selection and design (2nd ed.). Gulf Professional Publishing.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-07

Як цитувати

Міщук, Є. (2025). АНАЛІЗ І ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ ЩОКОВИХ ТА КОНУСНИХ ДРОБАРОК ЗАЛЕЖНО ВІД ЧАСТОТИ ОБЕРТІВ РОБОЧИХ ОРГАНІВ. Техніка будівництва, (42), 70–82. https://doi.org/10.32347/tb.2025-42.0508

Номер

№ 42 (2025)

Розділ

Галузеве машинобудування